大数据分析有望改变货运行业“散乱差”现状

货运行业非常巨大，从最早的保镖运送货物，到现在的火车轮船，货运的载体一直在改变，但是货运和物流的核心本质是不会变的，还是把货物从A点安全运送到B点，那么难点在哪儿呢?那就是“散乱差”。货运行业自动化、信息化管理，社会化、规范化都存在较大问题。从马车过渡到汽车、火车，这是工业革命带给我们的好处，现在已经处在信息时代，未来，数据应该能够改变这个行业的现状，可以通过数据解决目前行业存在的效率低下、小散乱的问题。这个行业比较大，需要解决的问题也很多。

首先，GPS是数据的基础，从此可以分析出超速、疲劳驾驶、驾驶时长、驾驶里程等。再深层次的数据分析，比如，A点到B点货车经常走哪条路?这条路的里程是多少?时速是多少?车辆数是多少?路途当中的停留点有哪些?从高速公路管理部门获得这些数据，我们就可以帮助运输企业或司机决策他们选择的路线，费用是怎样的，时长是怎样的。这是最基本的数据分析。

面对诸多的问题，传统的凭经验、一成不变的管理方式与处置方法已经无法应对，而随着交通行业信息程度的持续推进，海量的货运、物流数据被记录与存储，形成了“货运大数据”，充分利用“货运大数据”，将能帮助我们实际解决货运、物流业遇到的难题。

蚂蚁物流作为成都最大的物流企业，自身拥有车辆100多台，全部装备GPS导航系统，每次出车都是一次数据，自身就是一个庞大的数据库，我们会不断的保存每天的运行数据，在不久的将来我们将会运用这些数据来针对我们同城货运行业，将服务做得更好，保证按时达，效率高。